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魔兽6.1兽王专精天赋及属性探究
2015-03-03 17:19:25 作者:tian4152 来源: 浏览次数:0
摘要:属性权重无脑堆急速不可取,,scaling对于兽王来说没有价值,结合最近看到的一些资料的结论与模拟结果有出入,个人猜测兽王单体可能会有类似5.4.8的分段权重有最优解,精通各方面的收益都没有争议,宝石与附魔应采用精通向
天赋组合排名 \

说明:装备配置采用WoD黑石铸造厂毕业装备(史诗战火+插槽)。
模拟结果命名方式采用Hunter_BM_T17B_XXXX形式,其中XXXX所代表的数字分别对应最后4层天赋的位置,1代表同层最左边天赋,2代表同层中间天赋,3则代表同层最右边天赋,例如Hunter_BM_T17B_1231则代表最后4层天赋从上至下选择为:稳固集中,闪击,弹幕射击,特殊弹药。
T17B(BIS下单目标木桩) T17B(BIS下多add处理)
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第一组合:
凶暴野兽;群兽奔腾;弹幕射击;适者生存
第二组合:
稳固集中;群兽奔腾;弹幕射击;适者生存
第三组合:
凶暴野兽;群兽奔腾;飞刃;适者生存
第一组合:
稳固集中;闪击;弹幕射击;适者生存
第二组合:
稳固集中;闪击;飞刃;适者生存
第三组合:
稳固集中;闪击;强风射击;适者生存


属性

很多人用simc做了自身装备或者默认配置的scaling,得到是类似如下的结果:
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"权重"结果是:
急速>溅射>精通>暴击>全能
然后大家普遍都认为兽王现在的收益最高副属性应该是急速,但是事实是否如此呢?
我们先来看看默认bis配置下的装备属性
# gear_crit_rating=828
# gear_haste_rating=337
# gear_mastery_rating=2459
# gear_multistrike_rating=1418
# gear_versatility_rating=122
暴击 828
急速 337
精通 2459
全能 122
溅射 1418

从数值上来看,权重关系是:
精通>溅射>暴击>急速>全能
照这样来看,simc不是自相矛盾么?"权重"明明是急速优先,为何装备选择会是精通和溅射优先呢?
我们接下来进行如下实验,按照默认配置得到的权重,我们将装备上的属性重新按照急速>溅射>精通>暴击>全能来定义,看看最终模拟结果如何
我们将精通等级数值的40%重铸到急速等级
定义属性:
gear_crit_rating=828
gear_haste_rating=1320
gear_mastery_rating=1475
gear_multistrike_rating=1418
gear_versatility_rating=122
暴击 828
急速 1320
精通 1475
全能 122
溅射 1418

结果:
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依然是默认的精通溅射优先的平均dps要更高
还听到有人说兽王的溅射没有什么用,属性应该是急速精通优先,那么我们再来看看急速精通优先的结果是什么
定义属性:
gear_crit_rating=828
gear_haste_rating=1604
gear_mastery_rating=1759
gear_multistrike_rating=850
gear_versatility_rating=122
暴击 828
急速 1604
精通 1759
全能 122
溅射 850

结果:
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依然是不如默认的权重。

那么问题出在哪里?

1.3.2 属性缩放

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图中,新增的绿色线段为属性缩放所取用的数据样本。可以看到,属性缩放所得到的斜率与大尺度的属性收益——即回归线的斜率——有一定差距。所以在严谨的理论研究中,不建议使用属性缩放来得出结论。

由于只需计算两个点的DPS值,属性缩放通常所需的运算量较小。值得注意的是,属性缩放的结果对DPS误差更加敏感:对于通常的DPS分析,1000个样本即可生成一份DPS误差在0.5%之内的粗略结果,而属性缩放通常需要10000或25000样本才能生成一份有参考价值的结果。

所以,属性缩放得出的结论,不应当作为指导性的结论。它只适用于已知属性收益呈线性的前提下,针对特定角色进行快速计算。
所以,scaling的计算结果并不能套用在所有职业/专精上,针对一些属性权重十分接近的专精/职业来说,scaling的结果是没有任何参考价值的,兽王专精既是如此。

结论

通过上述实验定性的去取值模拟,我们得到了如下的结论: 对于6.1版本(2015/2/28)的兽王
单体最优天赋选择为:凶暴野兽,群兽奔腾,弹幕射击,适者生存;
多add处理最优天赋为:稳固集中,闪击,弹幕射击,适者生存。
属性权重无脑堆急速不可取,,scaling对于兽王来说没有价值,结合最近看到的一些资料的结论与模拟结果有出入,个人猜测兽王单体可能会有类似5.4.8的分段权重有最优解,精通各方面的收益都没有争议,宝石与附魔应采用精通向

但是由于作者机器原因,无法大量的跑plot数据深入的去定量的计算出具体的权重数值,请见谅。 


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